Lü Shuai, 吕帅

毕业研究生

李静瑶，女，1994年10月生，吉林省松原市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文9篇，在审学术论文3篇。

  1. Lü Shuai, Yuan Jianhui, Zhang Xinyu, Zhang Shaojie, Fang Wensi, Li Jingyao*. Pre-trained initialization and memory-enhanced correction for source-free universal domain adaptation. 2025. (Submitted)
  2. Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Target self-guided adaptation: A simple framework for unsupervised domain adaptation. 2025. (Submitted)
  3. Lü Shuai, Zhang Xinyu, Li Zongze, Li Jingyao*, Kang Meng. Bi-classifier with neighborhood aggregation for unsupervised domain adaptation. 2024. (Submitted)
  4. Yu Jiayu, Li Jingyao, Lü Shuai*, Han Shuai. Mixed experience sampling for off-policy reinforcement learning. Expert Systems with Applications, 2024, 251: 124017. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 7.5)
  5. Lü Shuai, Li Zongze, Zhang Xinyu, Li Jingyao*. Consistency regularization-based mutual alignment for source-free domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2024, 241: 122577. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 7.5)
  6. Li Jingyao, Lü Shuai, Li Zhanshan*. Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation. Information Sciences, 2022, 609: 257-275. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
  7. Li Jingyao, Lü Shuai, Zhu Wenbo, Li Zhanshan*. Enhancing transferability and discriminability simultaneously for unsupervised domain adaptation. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108705. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.8)
  8. Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Feature concatenation for adversarial domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2021, 169: 114490. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.665)
  9. Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Unsupervised double weighted domain adaptation. Neural Computing and Applications, 2021, 33(8): 3545-3566. (中科院2区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 5.102)
  10. Li Jingyao, Liu Lei, Zhang Peng*. Tabular-expression-based method for constructing metamorphic relations. Software: Practice and Experience, 2020, 50(8): 1345-1380. (中科院3区期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 2.028)
  11. Hou Yun, Li Jingyao, Yu Haihong, Li Zhanshan*. BIFFOA: A novel binary improved fruit fly algorithm for feature selection. IEEE Access, 2019, 7: 81177-81194. (中科院2区期刊, SCI, IF: 3.745)
  12. Zhou Wenbo, Liu Lei, Zhang Peng*, Lü Shuai, Li Jingyao. SDAC: A model for analysis of the execution semantics of data processing framework in cloud. Computer Languages, Systems & Structures, 2018, 54: 406-426. (中科院2区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 1.714)

【学位论文】

  1. 李静瑶. 无监督领域适配方法研究[博士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2022.

【荣誉奖励】

【联系方式】

周文博，男，1991年05月生，吉林省四平市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文12篇，在审学术论文2篇。

  1. An Daolong, Shen Chun, Li Songlin, Xiao Wei, Lü Shuai*, Zhou Wenbo*. Result constraint behavior clone for offline reinforcement learning. 2025. (Submitted)
  2. Lin Dajun, Li Songlin, Lü Shuai*, Zhou Wenbo*, Zhong Taihong, An Daolong. WCPC-TD3: Weighted contrastive policy constraint for offline reinforcement learning. 2025. (Submitted)
  3. Lü Shuai, Zhang Tongbo, Xu Yue, Zhou Wenbo, Lai Yong*. Combining bounded solving and controllable randomization for approximate model counting. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2024, 36(7): 1075-1088. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 1.7)
  4. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)
  5. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
  6. 李壮, 刘磊, 张桐搏, 周文博, 吕帅*. 基于局部搜索的并行扩展规则推理方法. 软件学报, 2021, 32(9): 2744-2754. (CCF推荐中文A类期刊)
  7. Lü Shuai*, Han Shuai, Zhou Wenbo, Zhang Junwei. Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning. Information Sciences, 2021, 553: 172-188. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.233)
  8. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Yu Jiayu. Regularly updated deterministic policy gradient algorithm. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106736. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.139)
  9. Zhou Wenbo, Dague Philippe, Liu Lei*, Ye Lina, Zaidi Fatiha. A coloured Petri nets based attack tolerance framework. In: Proceedings of the 27th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2020), Singapore, December 1-4, 2020, 159-168. (CCF推荐C类会议)
  10. Zhou Wenbo, Liu Lei, Lü Shuai, Zhang Peng*. Toward formal modeling and verification of resource provisioning as a service in cloud. IEEE Access, 2019, 7: 26721-26730. (中科院2区期刊, SCI, IF: 3.745)
  11. 周文博, 刘磊, 张鹏*, 吕帅. Tabular表达式中正规函数表操作的形式语义. 华南理工大学学报(自然科学版), 2019, 47(2): 85-91.
  12. Ren Junqi, Liu Lei, Liu Feng, Zhou Wenbo, Lü Shuai*. An executable specification of Map-Join-Reduce using Haskell. IEEE Access, 2019, 7: 10892-10904. (中科院2区期刊, SCI, IF: 3.745)
  13. Zhou Wenbo, Liu Lei, Zhang Peng*, Lü Shuai, Li Jingyao. SDAC: A model for analysis of the execution semantics of data processing framework in cloud. Computer Languages, Systems & Structures, 2018, 54: 406-426. (中科院2区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 1.714)
  14. 周文博, 刘洪佳, 刘磊, 张鹏*, 吕帅. 一种服务消息交互行为的元建模方法. 计算机科学, 2017, 44(4): 24-29. (CCF推荐中文B类期刊)

【学位论文】

  1. 周文博. 云计算系统的形式化建模与验证方法研究[博士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2021.

【科研项目】

【社会实践】

【荣誉奖励】

【联系方式】

牛当当，男，1990年02月生，陕西省西安市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文15篇。

  1. 牛当当*, 吕帅, 王金艳, 刘斌. 基于MACR和CAL启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2020, 48(2): 285-290. (CCF推荐中文A类期刊)
  2. 贺甫霖, 刘磊, 吕帅*, 牛当当, 王强. 基于格局检测的模型计数方法. 软件学报, 2020, 31(2): 395-405. (CCF推荐中文A类期刊)
  3. 牛当当*, 吕帅, 王金艳. 基于相邻子句规约的求差知识编译算法. 哈尔滨工程大学学报, 2019, 40(12): 2044-2049.
  4. 牛当当*, 吕帅, 王金艳. 基于MOVR启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2019, 47(11): 2299-2303. (CCF推荐中文A类期刊)
  5. Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Augmenting negation normal form with irrelevant variables. IEEE Access, 2019, 7: 91360-91366. (中科院2区期刊, SCI, IF: 3.745)
  6. Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*, Xu Yue. Complementary knowledge compilation using the hyper extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(2): 259-265. (中科院4区期刊, SCI, IF: 0.941)
  7. Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Knowledge compilation methods based on the clausal relevance and extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(5): 1037-1042. (中科院4区期刊, SCI, IF: 0.945)
  8. Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. New stochastic local search approaches for computing preferred extensions of abstract argumentation. AI Communications, 2018, 31(4): 369-382. (中科院4区期刊, SCI, IF: 0.765)
  9. 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的并行知识编译算法. 电子学报, 2018, 46(3): 537-543. (CCF推荐中文A类期刊)
  10. 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的求交知识编译算法. 软件学报, 2017, 28(8): 2096-2112. (CCF推荐中文A类期刊)
  11. Zhang Xindi, Xie Xiaojie, Pan Yancen, Niu Dangdang, Lü Shuai*. A new method for computing preferred extensions. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Information Processing (IIP 2017), Bangkok, Thailand, July 17-18, 2017, ACM ICPS 131840, a3.
  12. Niu Dangdang, Liu Lei, Zhang Xin, Lü Shuai*, Li Zhuang. Security analysis model, system architecture and relation model of enterprise cloud services. International Journal of Automation and Computing, 2016, 13(6): 574-584.
  13. Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. A new stochastic local search approach for computing preferred extensions of abstract argumentation. In: Proceedings of the 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2016), The Hague, The Netherlands, August 29 - September 2, 2016, FAIA 285, 1652-1653. (CCF推荐B类会议, 短文)
  14. 刘磊, 牛当当, 吕帅*. 基于超扩展规则的知识编译方法. 计算机学报, 2016, 39(8): 1681-1696. (CCF推荐中文A类期刊)
  15. 刘磊, 牛当当, 李壮, 吕帅*. 基于超扩展规则的动态在线推理算法. 哈尔滨工程大学学报, 2015, 36(12): 1614-1619.

【学位论文】

  1. 牛当当. 基于扩展规则的知识编译方法研究[博士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2018.
  2. 牛当当. 基于超扩展规则的高效知识编译方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2015.

【荣誉奖励】

李壮，男，1988年11月生，吉林省白城市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文7篇。

  1. 李壮, 刘磊, 张桐搏, 周文博, 吕帅*. 基于局部搜索的并行扩展规则推理方法. 软件学报, 2021, 32(9): 2744-2754. (CCF推荐中文A类期刊)
  2. 李壮, 刘磊, 张桐搏, 吕帅*. 基于格局检测的并行模型计数方法. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(4): 1443-1448.
  3. 李壮, 刘磊, 张桐搏, 吕帅*. 基于重启策略的学习子句优化方法. 东北大学学报(自然科学版), 2020, 41(1): 44-48.
  4. 李壮, 刘磊, 吕帅*, 任俊绮. 利用细胞膜演算描述带子句学习的DPLL算法. 哈尔滨工程大学学报, 2019, 40(4): 799-804.
  5. Niu Dangdang, Liu Lei, Zhang Xin, Lü Shuai*, Li Zhuang. Security analysis model, system architecture and relation model of enterprise cloud services. International Journal of Automation and Computing, 2016, 13(6): 574-584.
  6. 刘磊, 牛当当, 李壮, 吕帅*. 基于超扩展规则的动态在线推理算法. 哈尔滨工程大学学报, 2015, 36(12): 1614-1619.
  7. 刘磊, 李壮, 张鑫, 吕帅*. 中文网络文本的语义信息处理研究综述. 计算机应用研究, 2015, 32(1): 6-10, 16. (CCF推荐中文C类期刊)

【学位论文】

  1. 李壮. 可满足性问题的相关问题研究[博士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2020.
  2. 李壮. 基于细胞膜演算的伴随子句学习的DPLL算法描述[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2015.

【荣誉奖励】

魏唯，女，1984年12月生，吉林省长春市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文13篇。

  1. 魏唯, 欧阳丹彤*, 吕帅. 路标计数启发式引导的分解规划方法. 软件学报, 2013, 24(10): 2327-2339. (CCF推荐中文A类期刊)
  2. 魏唯, 欧阳丹彤*, 吕帅. 基于缩减信念状态的Conformant规划方法. 软件学报, 2013, 24(7): 1557-1570. (CCF推荐中文A类期刊)
  3. Wei Wei, Ouyang Dantong*, Zou Tingting, Lü Shuai. A novel heuristic usage of helpful actions for Conformant-FF system. Journal of Computers, 2013, 8(6): 1385-1393.
  4. Zou Tingting, Lü Shuai, Wei Wei, Liu Lei*. Interval-based possibilistic description logics. Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(15): 4271-4278.
  5. 吕帅, 刘磊*, 魏唯, 高冰冰. 智能规划的逻辑编码方式研究. 计算机研究与发展, 2012, 49(3): 607-619. (CCF推荐中文A类期刊)
  6. 魏唯, 欧阳丹彤, 吕帅, 冯宇轩. 动态不确定环境下多目标路径规划方法. 计算机学报, 2011, 34(5): 836-846. (CCF推荐中文A类期刊)
  7. 杨超, 吕帅*, 刘磊, 魏唯, 张波, 吴俊. 智能规划中的动作互斥编码方式研究. 计算机工程, 2011, 37(9): 213-215. (CCF推荐中文C类期刊)
  8. 吕帅, 刘磊*, 石莲, 魏唯, 杨超. 依赖公理约简的经典规划方法. 电子学报, 2011, 39(2): 322-328. (CCF推荐中文A类期刊)
  9. 魏唯, 欧阳丹彤, 吕帅, 殷明浩. 结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法. 计算机研究与发展, 2010, 47(11): 1954-1961. (CCF推荐中文A类期刊)
  10. 吕帅, 刘磊*, 江鸿, 魏唯. 基于压缩编码的经典最优规划方法. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(6): 1644-1649.
  11. 魏唯, 欧阳丹彤, 吕帅. 一种实时多目标路径规划方法. 计算机科学, 2010, 37(7): 236-239, 269. (CCF推荐中文B类期刊)
  12. 吕帅, 刘磊, 江鸿, 魏唯. 基于命题可满足性的经典最优规划方法. 计算机科学, 2010, 37(4): 192-196. (CCF推荐中文B类期刊)
  13. 魏唯, 欧阳丹彤*, 吕帅, 殷明浩. 一种多目标增量启发式搜索算法. 吉林大学学报(理学版), 2009, 47(4): 752-758.

【学位论文】

  1. 魏唯. 智能规划方法中启发式搜索策略的研究[博士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2013.
  2. 魏唯. 不确定环境下多目标路径规划方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2010.

【科研项目】

【荣誉奖励】

邹婷婷，女，1984年11月生，吉林省集安市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文5篇。

  1. Wei Wei, Ouyang Dantong*, Zou Tingting, Lü Shuai. A novel heuristic usage of helpful actions for Conformant-FF system. Journal of Computers, 2013, 8(6): 1385-1393.
  2. Zou Tingting, Lü Shuai, Wei Wei, Liu Lei*. Interval-based possibilistic description logics. Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(15): 4271-4278.
  3. Zou Tingting, Lü Shuai, Liu Lei*. Rough description logic programs. Journal of Computers, 2012, 7(11): 2719-2725.
  4. Zou Tingting, Liu Lei*, Lü Shuai. Knowledge compilation for description logic based on concept extension rule. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(6): 2409-2416.
  5. Liu Lei, Zou Tingting, Lü Shuai*. Rough description logics with concrete domain. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2011, 2(5): 1143-1149.

【学位论文】

  1. 邹婷婷. 描述逻辑中若干问题的研究[博士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2013.

熊玺，男，1997年05月生，山西省运城市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文2篇，在审学术论文1篇。

  1. Wu Junhong, Liu Jie, Xiong Xi, An Daolong, Lü Shuai*. Focus on primary: Differential diverse data augmentation for generalization in visual reinforcement learning. 2025. (Submitted)
  2. Xiong Xi, Shen Chun, Wu Junhong, Lü Shuai*, Zhang Xiaodan. Combined data augmentation framework for generalizing deep reinforcement learning from pixels. Expert Systems with Applications, 2025, 264: 125810. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 7.5)
  3. Zhang Junwei, Han Shuai, Xiong Xi, Zhu Sheng, Lü Shuai*. Explorer-Actor-Critic: Better actors for deep reinforcement learning. Information Sciences, 2024, 662: 120255. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)

【学位论文】

  1. 熊玺. 用于泛化图像深度强化学习的组合数据增强框架[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2024.

【荣誉奖励】

【联系方式】

龙泽泓，男，1999年06月生，山西省大同市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文0篇，在审学术论文4篇，授权发明专利1项。

  1. Long Zehong, Zhu Wenbo, Zhang Yushu, Lü Shuai*, Lin Dajun. Efficient exploration via state distribution discrepancy maximization in deep reinforcement learning. 2024. (Submitted)
  2. Zhu Wenbo, Lü Shuai*, Long Zehong, Wu Junhong. Feature distillation for exploration in reinforcement learning. 2023. (Submitted)
  3. Zhong Taihong, Han Shuai, Zhang Yushu, Long Zehong, Lü Shuai*, Wu Junhong. TATRC: Triple actor-critic structure with regularization for better performance. 2025. (Submitted)
  4. Long Zehong, Zhu Wenbo, Lü Shuai*, Wu Junhong, Zhong Taihong. Breaking the sample efficiency barrier by rethinking experience replay. 2025. (Submitted)
  5. 吕帅, 龙泽泓, 钟太鸿, 林炟君. 一种基于SAC强化学习算法的智能运动控制方法. (专利号: ZL 2024 1 0726196.6, 授权公告日: 2024.08.13)

【学位论文】

  1. 龙泽泓. 基于高效经验回放与空间覆盖的深度强化学习优化算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2024.

【联系方式】

舒曼，女，1999年10月生，吉林省长春市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文0篇，在审学术论文1篇。

  1. Shu Man, Lü Shuai*, Gong Xiaoyu, An Daolong, Li Songlin. Episodic memory-double actor-critic twin delayed deep deterministic policy gradient. 2024. (Submitted)

【学位论文】

  1. 舒曼. 基于情节记忆的深度强化学习方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2024.

【荣誉奖励】

【联系方式】

张玉树，男，1999年06月生，河北省辛集市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文0篇，在审学术论文3篇。

  1. Long Zehong, Zhu Wenbo, Zhang Yushu, Lü Shuai*, Lin Dajun. Efficient exploration via state distribution discrepancy maximization in deep reinforcement learning. 2024. (Submitted)
  2. Zhang Yushu, Shen Chun, An Daolong, Wu Junhong, Lü Shuai*. Reinforcement learning with extreme minimum distribution. 2025. (Submitted)
  3. Zhong Taihong, Han Shuai, Zhang Yushu, Long Zehong, Lü Shuai*, Wu Junhong. TATRC: Triple actor-critic structure with regularization for better performance. 2025. (Submitted)

【学位论文】

  1. 张玉树. 基于极值理论的强化学习优化算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2024.

【联系方式】

马强，男，1996年01月生，山西省阳泉市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文0篇，在审学术论文1篇。

  1. Zhang Zeyu, Shen Chun, Ma Qiang, Kang Meng, Lü Shuai*. Prototype-driven active domain adaptation with density consideration. 2025. (Submitted)

【学位论文】

  1. 马强. 结合自监督学习的无监督领域自适应方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2024.

【荣誉奖励】

【联系方式】

罗敬，男，1999年07月生，四川省自贡市人。

【学位论文】

  1. 罗敬. 基于探索和偏差估计的深度强化学习方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2024.

【荣誉奖励】

张峻伟，男，1998年12月生，吉林省通化市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文7篇，在审学术论文1篇。

  1. Zheng Mingsheng, Zhang Junwei, Zhan Changshuai, Ren Xinyu, Lü Shuai*. Proximal policy optimization with reward-based prioritization. 2023. (Submitted)
  2. Zhang Junwei, Han Shuai, Xiong Xi, Zhu Sheng, Lü Shuai*. Explorer-Actor-Critic: Better actors for deep reinforcement learning. Information Sciences, 2024, 662: 120255. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)
  3. 张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类期刊)
  4. Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
  5. Zhang Junwei, Zhang Zhenghao, Han Shuai, Lü Shuai*. Proximal policy optimization via enhanced exploration efficiency. Information Sciences, 2022, 609: 750-765. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
  6. 吕帅, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类期刊)
  7. Li Junjie, Zhang Junwei, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Evolutionary generative adversarial networks with crossover based knowledge distillation. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), Virtual Event, July 18-22, 2021, 1-8. (CCF推荐C类会议)
  8. Lü Shuai*, Han Shuai, Zhou Wenbo, Zhang Junwei. Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning. Information Sciences, 2021, 553: 172-188. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.233)

【学位论文】

  1. 张峻伟. 基于过估计控制与探索增强的强化学习优化方法[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2023.

【荣誉奖励】

【联系方式】

李宗泽，男，1998年08月生，河南省焦作市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文2篇，在审学术论文1篇。

  1. Lü Shuai, Zhang Xinyu, Li Zongze, Li Jingyao*, Kang Meng. Bi-classifier with neighborhood aggregation for unsupervised domain adaptation. 2024. (Submitted)
  2. Lü Shuai, Li Zongze, Zhang Xinyu, Li Jingyao*. Consistency regularization-based mutual alignment for source-free domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2024, 241: 122577. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 7.5)
  3. Gong Xiaoyu, Lü Shuai*, Yu Jiayu, Zhu Sheng, Li Zongze. Adaptive estimation Q-learning with uncertainty and familiarity. In: Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China, August 19-25, 2023, 3750-3758. (CCF推荐A类会议)

【学位论文】

  1. 李宗泽. 无需源域的无监督领域自适应算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2023.

【荣誉奖励】

【联系方式】

康勐，男，1998年06月生，陕西省西安市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文4篇，在审学术论文2篇。

  1. Zhang Zeyu, Shen Chun, Ma Qiang, Kang Meng, Lü Shuai*. Prototype-driven active domain adaptation with density consideration. 2025. (Submitted)
  2. Lü Shuai, Zhang Xinyu, Li Zongze, Li Jingyao*, Kang Meng. Bi-classifier with neighborhood aggregation for unsupervised domain adaptation. 2024. (Submitted)
  3. Zhou Ruikai, Zhu Wenbo, Han Shuai, Kang Meng, Lü Shuai*. VCSAP: Online reinforcement learning exploration method based on visitation count of state-action pairs. Neural Networks, 2025, 184: 107052. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, 目前IF: 6.0)
  4. Lü Shuai, Kang Meng, Li Ximing*. Alleviating imbalanced pseudo-label distribution: Self-supervised multi-source domain adaptation with label-specific confidence. In: Proceedings of the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), Jeju Island, South Korea, August 3-9, 2024, 4669-4677. (CCF推荐A类会议)
  5. Zhang Xinyu, Kang Meng, Lü Shuai*. Low category uncertainty and high training potential instance learning for unsupervised domain adaptation. In: Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024, 16881-16889. (CCF推荐A类会议)
  6. Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)

【学位论文】

  1. 康勐. 基于自监督学习的多源领域适应方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2023.

【荣誉奖励】

【联系方式】

龚晓宇，男，1997年12月生，湖北省十堰市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文7篇，在审学术论文1篇。

  1. Shu Man, Lü Shuai*, Gong Xiaoyu, An Daolong, Li Songlin. Episodic memory-double actor-critic twin delayed deep deterministic policy gradient. 2024. (Submitted)
  2. Shen Chun, Zhu Sheng, Han Shuai, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information. Expert Systems with Applications, 2023, 231: 120693. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 7.5)
  3. Gong Xiaoyu, Lü Shuai*, Yu Jiayu, Zhu Sheng, Li Zongze. Adaptive estimation Q-learning with uncertainty and familiarity. In: Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China, August 19-25, 2023, 3750-3758. (CCF推荐A类会议)
  4. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)
  5. 张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类期刊)
  6. 吕帅, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类期刊)
  7. Gong Xiaoyu, Yu Jiayu, Lü Shuai*, Lu Hengwei. Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay. Information Sciences, 2022, 582: 633-647. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
  8. Li Junjie, Zhang Junwei, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Evolutionary generative adversarial networks with crossover based knowledge distillation. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), Virtual Event, July 18-22, 2021, 1-8. (CCF推荐C类会议)

【学位论文】

  1. 龚晓宇. 基于熟悉度的深度强化学习优化算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2023.

【荣誉奖励】

【联系方式】

朱盛，男，1999年04月生，江西省赣州市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文5篇，在审学术论文1篇。

  1. Zhu Sheng, Wu Hao, Shen Chun, Zhu Wenbo, Han Shuai, Lü Shuai*. Actor-critic of multi-agent collaboration on single-agent task. 2025. (Submitted)
  2. Zhang Junwei, Han Shuai, Xiong Xi, Zhu Sheng, Lü Shuai*. Explorer-Actor-Critic: Better actors for deep reinforcement learning. Information Sciences, 2024, 662: 120255. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)
  3. Zhu Sheng, Shen Chun, Lü Shuai*, Wu Junhong, An Daolong. Double buffers CEM-TD3: More efficient evolution and richer exploration. In: Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024, 17193-17201. (CCF推荐A类会议)
  4. Shen Chun, Zhu Sheng, Han Shuai, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information. Expert Systems with Applications, 2023, 231: 120693. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 7.5)
  5. Gong Xiaoyu, Lü Shuai*, Yu Jiayu, Zhu Sheng, Li Zongze. Adaptive estimation Q-learning with uncertainty and familiarity. In: Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China, August 19-25, 2023, 3750-3758. (CCF推荐A类会议)
  6. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)

【学位论文】

  1. 朱盛. 双智能体协作的深度强化学习算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2023.

【荣誉奖励】

【联系方式】

于佳玉，男，1997年04月生，河北省沧州市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文5篇。

  1. Yu Jiayu, Li Jingyao, Lü Shuai*, Han Shuai. Mixed experience sampling for off-policy reinforcement learning. Expert Systems with Applications, 2024, 251: 124017. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 7.5)
  2. Gong Xiaoyu, Lü Shuai*, Yu Jiayu, Zhu Sheng, Li Zongze. Adaptive estimation Q-learning with uncertainty and familiarity. In: Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China, August 19-25, 2023, 3750-3758. (CCF推荐A类会议)
  3. 张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类期刊)
  4. Gong Xiaoyu, Yu Jiayu, Lü Shuai*, Lu Hengwei. Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay. Information Sciences, 2022, 582: 633-647. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
  5. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Yu Jiayu. Regularly updated deterministic policy gradient algorithm. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106736. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.139)

【学位论文】

  1. 于佳玉. 基于采样频次和相似性的经验回放[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2022.

【荣誉奖励】

张正昊，男，1996年07月生，河南省安阳市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文3篇。

  1. 张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类期刊)
  2. Zhang Junwei, Zhang Zhenghao, Han Shuai, Lü Shuai*. Proximal policy optimization via enhanced exploration efficiency. Information Sciences, 2022, 609: 750-765. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
  3. 吕帅, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类期刊)

【学位论文】

  1. 张正昊. 进化强化学习的优化算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2022.

【荣誉奖励】

路笳艺，女，1997年03月生，吉林省四平市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文2篇。

  1. Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
  2. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)

【学位论文】

  1. 路笳艺. 采样多样性驱动的深度强化学习探索方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2022.

【荣誉奖励】

李俊劼，男，1995年10月生，安徽省黄山市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文1篇。

  1. Li Junjie, Zhang Junwei, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Evolutionary generative adversarial networks with crossover based knowledge distillation. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), Virtual Event, July 18-22, 2021, 1-8. (CCF推荐C类会议)

【学位论文】

  1. 李俊劼. 含有通用交叉算子的进化生成对抗网络[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2021.

【荣誉奖励】

刘京，男，1995年11月生，河南省灵宝市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文2篇。

  1. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
  2. 吕帅, 刘京. 基于深度强化学习的随机局部搜索启发式方法. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(4): 1420-1426.

【学位论文】

  1. 刘京. 基于深度学习的SAT问题随机局部搜索算法[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2021.

【荣誉奖励】

韩帅，男，1996年07月生，河北省廊坊市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文12篇，在审学术论文3篇。

  1. Zhou Ruikai, Zhong Taihong, Zhu Wenbo, Han Shuai, Lü Shuai*. Influence of Gaussian distribution on performance metrics in continuous reinforcement learning: A case study. 2025. (Submitted)
  2. Zhong Taihong, Han Shuai, Zhang Yushu, Long Zehong, Lü Shuai*, Wu Junhong. TATRC: Triple actor-critic structure with regularization for better performance. 2025. (Submitted)
  3. Zhu Sheng, Wu Hao, Shen Chun, Zhu Wenbo, Han Shuai, Lü Shuai*. Actor-critic of multi-agent collaboration on single-agent task. 2025. (Submitted)
  4. Zhou Ruikai, Zhu Wenbo, Han Shuai, Kang Meng, Lü Shuai*. VCSAP: Online reinforcement learning exploration method based on visitation count of state-action pairs. Neural Networks, 2025, 184: 107052. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, 目前IF: 6.0)
  5. Yu Jiayu, Li Jingyao, Lü Shuai*, Han Shuai. Mixed experience sampling for off-policy reinforcement learning. Expert Systems with Applications, 2024, 251: 124017. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 7.5)
  6. Zhang Junwei, Han Shuai, Xiong Xi, Zhu Sheng, Lü Shuai*. Explorer-Actor-Critic: Better actors for deep reinforcement learning. Information Sciences, 2024, 662: 120255. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)
  7. Shen Chun, Zhu Sheng, Han Shuai, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information. Expert Systems with Applications, 2023, 231: 120693. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 7.5)
  8. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI)
  9. Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
  10. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
  11. Zhang Junwei, Zhang Zhenghao, Han Shuai, Lü Shuai*. Proximal policy optimization via enhanced exploration efficiency. Information Sciences, 2022, 609: 750-765. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
  12. 吕帅, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类期刊)
  13. Lü Shuai*, Han Shuai, Zhou Wenbo, Zhang Junwei. Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning. Information Sciences, 2021, 553: 172-188. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.233)
  14. Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Yu Jiayu. Regularly updated deterministic policy gradient algorithm. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106736. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.139)
  15. Zhang Lei, Han Shuai, Zhang Zhiruo, Li Lefan, Lü Shuai*. Deep recurrent deterministic policy gradient for physical control. In: Proceedings of the 29th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2020), Bratislava, Slovakia, September 15-18, 2020, LNCS 12397, 257-268. (CCF推荐C类会议)

【学位论文】

  1. 韩帅. 基于熵正则化和定期更新的深度确定性策略梯度[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2021.

【荣誉奖励】

【联系方式】

张桐搏，男，1995年01月生，吉林省长春市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文15篇。

  1. Lü Shuai, Zhang Tongbo, Xu Yue, Zhou Wenbo, Lai Yong*. Combining bounded solving and controllable randomization for approximate model counting. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2024, 36(7): 1075-1088. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 1.7)
  2. 李壮, 刘磊, 张桐搏, 周文博, 吕帅*. 基于局部搜索的并行扩展规则推理方法. 软件学报, 2021, 32(9): 2744-2754. (CCF推荐中文A类期刊)
  3. 吕帅, 徐玥, 张桐搏, 李广力, 池策. 云环境下网络感知的虚拟机分配问题的求解方法. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(4): 1455-1464.
  4. 李壮, 刘磊, 张桐搏, 吕帅*. 基于格局检测的并行模型计数方法. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(4): 1443-1448.
  5. Li Guangli, Liu Lei, Zhang Tongbo, Yu Hang, Xu Yue, Lü Shuai*. Visual field movement detection model based on low-resolution images. International Journal of Embedded Systems, 2020, 12(1): 93-105.
  6. 李壮, 刘磊, 张桐搏, 吕帅*. 基于重启策略的学习子句优化方法. 东北大学学报(自然科学版), 2020, 41(1): 44-48.
  7. 吕帅, 张桐搏, 王强, 刘磊*. 两种新的基于扩展规则#SAT问题求解算法. 东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(5): 630-634, 646.
  8. Liu Hao, Ni Ziao, Zhou Wenyang, Zhang Tongbo, Lü Shuai*. Approximate model counting via extension rule and clause reduction. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Information Processing (ICIIP 2018), Guilin, China, May 19-20, 2018, ACM ICPS 140156, 40-45.
  9. 杨洋, 刘磊, 李广力, 张桐搏, 吕帅*. 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法. 计算机学报, 2018, 41(4): 825-839. (CCF推荐中文A类期刊)
  10. 刘磊, 李广力, 徐玥, 张桐搏, 吕帅*. 基于移动平台的异构并行字符串匹配算法. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(1): 82-88.
  11. 杨洋, 李广力, 张桐搏, 刘磊, 吕帅*. 命题模态逻辑S5系统中并行推理方法. 计算机科学与探索, 2016, 10(12): 1783-1792. (CCF推荐中文B类期刊)
  12. Zhang Tongbo, Li Guangli, Wu Yu, Lü Shuai*. Bitmap image vectorization algorithm based on edge detection. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Mechanical Engineering and Control System (MECS2016), Wuhan, China, April 15-17, 2016, 275-281.
  13. Zhang Tongbo, Li Guangli, Xu Yue, Yang Yang, Lü Shuai*. Prediction of transportation network based on PageRank algorithm. In: Proceedings of the 5th International Conference on Advanced Materials and Computer Science (ICAMCS 2016), Qingdao, China, March 26-27, 2016, AER 80, 88-94.
  14. Zhang Tongbo, Li Guangli, Yang Yang, Xu Yue, Lü Shuai*. Fragmented files restoration algorithm based on character characteristic. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(22): 8405-8412.
  15. Zhang Tongbo, Xu Yue, Li Guangli, Weng Jie, Lü Shuai*. HCCA: A cryptogram analysis algorithm based on hill climbing. In: Proceedings of the 5th International Conference on Logistics Engineering, Management and Computer Science (LEMCS 2015), Shenyang, China, July 29-31, 2015, AISR 117, 336-340.

【学位论文】

  1. 张桐搏. 基于异或约束约简的近似#SAT求解算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2020.

【荣誉奖励】

徐玥，女，1994年08月生，吉林省长春市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文8篇。

  1. Lü Shuai, Zhang Tongbo, Xu Yue, Zhou Wenbo, Lai Yong*. Combining bounded solving and controllable randomization for approximate model counting. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2024, 36(7): 1075-1088. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 1.7)
  2. 吕帅, 徐玥, 张桐搏, 李广力, 池策. 云环境下网络感知的虚拟机分配问题的求解方法. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(4): 1455-1464.
  3. Li Guangli, Liu Lei, Zhang Tongbo, Yu Hang, Xu Yue, Lü Shuai*. Visual field movement detection model based on low-resolution images. International Journal of Embedded Systems, 2020, 12(1): 93-105.
  4. Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*, Xu Yue. Complementary knowledge compilation using the hyper extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(2): 259-265. (中科院4区期刊, SCI, IF: 0.941)
  5. 刘磊, 李广力, 徐玥, 张桐搏, 吕帅*. 基于移动平台的异构并行字符串匹配算法. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(1): 82-88.
  6. Zhang Tongbo, Li Guangli, Xu Yue, Yang Yang, Lü Shuai*. Prediction of transportation network based on PageRank algorithm. In: Proceedings of the 5th International Conference on Advanced Materials and Computer Science (ICAMCS 2016), Qingdao, China, March 26-27, 2016, AER 80, 88-94.
  7. Zhang Tongbo, Li Guangli, Yang Yang, Xu Yue, Lü Shuai*. Fragmented files restoration algorithm based on character characteristic. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(22): 8405-8412.
  8. Zhang Tongbo, Xu Yue, Li Guangli, Weng Jie, Lü Shuai*. HCCA: A cryptogram analysis algorithm based on hill climbing. In: Proceedings of the 5th International Conference on Logistics Engineering, Management and Computer Science (LEMCS 2015), Shenyang, China, July 29-31, 2015, AISR 117, 336-340.

【学位论文】

  1. 徐玥. 云环境下网络感知的虚拟机分配方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2020.

【荣誉奖励】

贺甫霖，男，1993年05月生，吉林省吉林市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文1篇。

  1. 贺甫霖, 刘磊, 吕帅*, 牛当当, 王强. 基于格局检测的模型计数方法. 软件学报, 2020, 31(2): 395-405. (CCF推荐中文A类期刊)

【学位论文】

  1. 贺甫霖. 基于局部搜索的模型计数方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2019.

【荣誉奖励】

邹璐琨，男，1994年01月生，河南省三门峡市人。

【学位论文】

  1. 邹璐琨. 基于信任模型的云服务评价与推荐方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2019.

王强，男，1994年07月生，山西省霍州市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文5篇。

  1. 贺甫霖, 刘磊, 吕帅*, 牛当当, 王强. 基于格局检测的模型计数方法. 软件学报, 2020, 31(2): 395-405. (CCF推荐中文A类期刊)
  2. 吕帅, 张桐搏, 王强, 刘磊*. 两种新的基于扩展规则#SAT问题求解算法. 东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(5): 630-634, 646.
  3. 王强, 刘磊, 吕帅*. 基于扩展规则的启发式#SAT求解算法. 软件学报, 2018, 29(11): 3517-3527. (CCF推荐中文A类期刊)
  4. 刘磊, 王强, 吕帅*. 模糊命题模态逻辑的Tableau方法. 哈尔滨工程大学学报, 2017, 38(6): 914-920.
  5. Li Guangli, Wang Guancheng, Wang Qiang, Fei Fan, Lü Shuai, Guo Degui*. ANN*: A heuristic search algorithm based on artificial neural networks. In: Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Processing (ICIIP 2016), Wuhan, China, December 23-25, 2016, ACM ICPS 126594, 51.

【学位论文】

  1. 王强. 基于扩展规则的#SAT求解算法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2018.

【社会实践】

【荣誉奖励】

李广力，男，1992年03月生，吉林省长春市人。

【学术论文和实用新型专利】在国内外期刊和会议上发表学术论文12篇，授权实用新型专利1项。

  1. 吕帅, 徐玥, 张桐搏, 李广力, 池策. 云环境下网络感知的虚拟机分配问题的求解方法. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(4): 1455-1464.
  2. Li Guangli, Liu Lei, Zhang Tongbo, Yu Hang, Xu Yue, Lü Shuai*. Visual field movement detection model based on low-resolution images. International Journal of Embedded Systems, 2020, 12(1): 93-105.
  3. Yu Boyang, Shao Jiejing, Cheng Quan, Yu Hang, Li Guangli, Lü Shuai*. Multi-source news recommender system based on convolutional neural networks. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Information Processing (ICIIP 2018), Guilin, China, May 19-20, 2018, ACM ICPS 140156, 17-23.
  4. 杨洋, 刘磊, 李广力, 张桐搏, 吕帅*. 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法. 计算机学报, 2018, 41(4): 825-839. (CCF推荐中文A类期刊)
  5. Yu Hang, Cheng Quan, Shao Jiejing, Yu Boyang, Li Guangli, Lü Shuai*. WPNet: Wallpaper recommendation with deep convolutional neural networks. In: Proceedings of the 5th International Conference on Geo-Spatial Knowledge and Intelligence (GSKI 2017), Chiang Mai, Thailand, December 8-10, 2017, CCIS 849, 531-543.
  6. Tan Mingzhe, Chi Ce, Zhang Jiahao, Zhao Shichang, Li Guangli, Lü Shuai*. An energy-aware virtual machine placement algorithm in cloud data center. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Information Processing (IIP 2017), Bangkok, Thailand, July 17-18, 2017, ACM ICPS 131840, a1.
  7. Liu Lei, Yang Yang, Li Guangli, Wang Qi, Lü Shuai*. Redundancy checking algorithms based on parallel novel extension rule. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017, 29(3): 629-647. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 1.011)
  8. 刘磊, 李广力, 徐玥, 张桐搏, 吕帅*. 基于移动平台的异构并行字符串匹配算法. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(1): 82-88.
  9. Li Guangli, Wang Guancheng, Wang Qiang, Fei Fan, Lü Shuai, Guo Degui*. ANN*: A heuristic search algorithm based on artificial neural networks. In: Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Processing (ICIIP 2016), Wuhan, China, December 23-25, 2016, ACM ICPS 126594, 51.
  10. 杨洋, 李广力, 张桐搏, 刘磊, 吕帅*. 命题模态逻辑S5系统中并行推理方法. 计算机科学与探索, 2016, 10(12): 1783-1792. (CCF推荐中文B类期刊)
  11. Zhang Tongbo, Li Guangli, Yang Yang, Xu Yue, Lü Shuai*. Fragmented files restoration algorithm based on character characteristic. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(22): 8405-8412.
  12. Zhang Tongbo, Xu Yue, Li Guangli, Weng Jie, Lü Shuai*. HCCA: A cryptogram analysis algorithm based on hill climbing. In: Proceedings of the 5th International Conference on Logistics Engineering, Management and Computer Science (LEMCS 2015), Shenyang, China, July 29-31, 2015, AISR 117, 336-340.

【学位论文】

  1. 李广力. 面向稀疏数据的GPU程序优化技术研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2018.

【科研项目】

【社会实践】

【荣誉奖励】

王冠成，男，1993年07月生，江苏省连云港市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文2篇。

  1. 郭德贵, 王冠成, 吕帅, 刘磊*. peC语言的部分求值器及在编译器测试中的应用. 软件学报, 2017, 28(5): 1221-1232. (CCF推荐中文A类期刊)
  2. Li Guangli, Wang Guancheng, Wang Qiang, Fei Fan, Lü Shuai, Guo Degui*. ANN*: A heuristic search algorithm based on artificial neural networks. In: Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Processing (ICIIP 2016), Wuhan, China, December 23-25, 2016, ACM ICPS 126594, 51.

【学位论文】

  1. 王冠成. 基于机器学习的编译器测试优化方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2018.

【社会实践】

【荣誉奖励】

杨洋，男，1992年01月生，江苏省南京市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文5篇。

  1. 杨洋, 刘磊, 李广力, 张桐搏, 吕帅*. 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法. 计算机学报, 2018, 41(4): 825-839. (CCF推荐中文A类期刊)
  2. Liu Lei, Yang Yang, Li Guangli, Wang Qi, Lü Shuai*. Redundancy checking algorithms based on parallel novel extension rule. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017, 29(3): 629-647. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 1.011)
  3. 杨洋, 李广力, 张桐搏, 刘磊, 吕帅*. 命题模态逻辑S5系统中并行推理方法. 计算机科学与探索, 2016, 10(12): 1783-1792. (CCF推荐中文B类期刊)
  4. Zhang Tongbo, Li Guangli, Xu Yue, Yang Yang, Lü Shuai*. Prediction of transportation network based on PageRank algorithm. In: Proceedings of the 5th International Conference on Advanced Materials and Computer Science (ICAMCS 2016), Qingdao, China, March 26-27, 2016, AER 80, 88-94.
  5. Zhang Tongbo, Li Guangli, Yang Yang, Xu Yue, Lü Shuai*. Fragmented files restoration algorithm based on character characteristic. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(22): 8405-8412.

【学位论文】

  1. 杨洋. 基于扩展规则的推理方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2017.

【社会实践】

【荣誉奖励】

刘丰，男，1992年07月生，湖北省天门市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文2篇。

  1. Ren Junqi, Liu Lei, Liu Feng, Zhou Wenbo, Lü Shuai*. An executable specification of Map-Join-Reduce using Haskell. IEEE Access, 2019, 7: 10892-10904. (中科院2区期刊, SCI, IF: 3.745)
  2. 刘磊, 刘丰, 任俊绮, 吕帅*. 基于细胞膜演算的Dryad形式化描述. 哈尔滨工程大学学报, 2016, 37(11): 1539-1545.

【学位论文】

  1. 刘丰. 基于细胞膜演算的Dryad形式化描述[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2017.

【社会实践】

【荣誉奖励】

张鑫，女，1988年10月生，北京市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文3篇。

  1. Niu Dangdang, Liu Lei, Zhang Xin, Lü Shuai*, Li Zhuang. Security analysis model, system architecture and relation model of enterprise cloud services. International Journal of Automation and Computing, 2016, 13(6): 574-584.
  2. 刘磊, 李壮, 张鑫, 吕帅*. 中文网络文本的语义信息处理研究综述. 计算机应用研究, 2015, 32(1): 6-10, 16. (CCF推荐中文C类期刊)
  3. Liu Lei, Zhang Xin, Wang Mengmeng, Lü Shuai*. An improved propositional tableau method based on ordering and indexing strategies. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2013, 5(8): 971-978.

【学位论文】

  1. 张鑫. SaaS企业云服务安全问题研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2014.

【荣誉奖励】

刘冬清，男，1989年01月生，山东省威海市人。

【学术论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文1篇。

  1. Liu Lei, Liu Dongqing, Lü Shuai*, Zhang Peng. An abstract description method of Map-Reduce-Merge using Haskell. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2013: 147593. (中科院3区期刊, SCI, IF: 1.082)

【学位论文】

  1. 刘冬清. 云计算编程模型的形式化描述方法研究[硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2014.

【荣誉奖励】